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林浩添表示
，他的团队将在国际期刊上发表论文，制定AI医疗入临床的标准，“当AI医疗产品在实际医疗中应用的准确率达到某个标准，它才有资格进入临床。”

数十家创业公司扎堆做同样的事情，基本围绕智能诊断展开。林浩添希望，AI眼科医生能走得更远
，将来能给病人建议
。他还打算研发一款眼科手术机器人，让它成为外科医生的助手，提高诊疗效率。

“未来的人工智能不应该是单一的，不能只对某个病种进行诊断，也不能只会分析影像数据，做出判断。”夏慧敏说，人工智能应该是对包括语音病历
、影像数据和身体多项指标等进行综合考虑的诊断治疗，就像人的大脑一样进行全盘思考

。

要实现这些目标
，单靠企业是不够
，还需要医生的深度参与。

在林浩添看来，医疗数据有特殊性
，若仅仅靠计算机人才去摸索
，那他们对方向的把握，数据的理解可能会不到位。一款满意的AI产品需要医疗人员和程序员打好配合，深入交流
，深度合作。但在现有体制下，医务人员很难抽出身
，沉重的临床和科研任务已让他们应接不暇
。

鹿晓亮曾总结

，用人工智能赋能医疗行业，需要具备3个特质，包括强大的技术支持、政府决策和社会资源的支持以及持久的韧性和耐心。